报告题目:
因果知识图谱构建及其在重大慢病管理中的应用
报告摘要:
因果知识图谱(简称因果图)是指导观察性数据因果推断和增强健康决策可解释性的基石。针对目前构建因果图主要依靠人工阅读科学出版物,存在耗时、易错、不系统及因科学不确定性造成理解偏差等问题,本报告将介绍从知识图谱中自动生成因果图的新策略,尤其是基于大语言模型开展健康证据提取和因果强度评估的新方法。并在此基础上分享因果图在观察性研究因果建模变量选择、生命历程疾病风险链推理与早期预防策略制定中的应用。促进文献计量学、自然语言处理和临床流行病学的交叉研究,促进信息资源管理在健康管理中的创新应用。
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