第五届“数据分析与知识发现”学术研讨会（DAKD2025）面向业界征集优秀论文（中文）。会议将组织专家对投稿论文进行评审，颁发优秀论文证书。同时将遴选部分优秀论文进行口头报告，并在《数据分析与知识发现》期刊发表。

1  征文主题及要求

征文主题同DAKD2025会议主题。主题包括但不限于：

（1）“AI+垂直场景”的数据分析与知识发现

智慧科研、智慧医疗智慧教育、智慧农业、智慧城市、智慧安全、智慧评价等应用场景的AI解决方案。

投稿论文侧重于：深入可理解、可操作、可验证的问题场景，分析提炼关键科学或技术问题，面向场景蕴含的复杂系统及其多重因素，开展创新方法和技术试验，支持感知智能、管理智能和决策智能。

（2）数据分析与知识发现的前沿技术与方法

① 自然语言处理与文本挖掘、多模态数据融合与跨模态知识发现、图神经网络与知识图谱构建、强化学习与动态决策优化、因果推理与可解释性AI、多智能体协同决策系统等；②AI驱动的场景认知与决策建模，多维度计算模型及多模态动态系统构建。

投稿论文侧重于：面向现实环境和嵌入现实体系的创新研究，强调在复杂应用生态中突破实际条件限制，并鼓励学术与应用深度融合。

（3）面向感知智能和决策智能的基础设施建设

支持“AI+”的基础数据体系、领域化数智化的知识组织体系、AI驱动的流程与决策过程、信息安全与伦理管理机制等。

投稿论文侧重于：提倡实证研究，避免一般性综述。关注数智基础设施建设中的应用实践，重点支持那些致力于解决共性科学技术难题、并能产生实用、可验证、可评估成果的创新研究。

2  投稿要求

（1）关于新方法、新技术、新机制、新系统的研究型论文，强调原创性、新颖性，未公开发表，正文10,000字左右为宜。

（2）论文撰写要求及格式请参照期刊网站“作者指南”，严格遵守学术规范和出版道德规范。

（3）通过期刊网站（http://www.infotech.ac.cn）投稿，论文题目请填写为“DAKD2025+论文题目”，投稿时“计划栏目”选择“DAKD2025会议征文”。

3  征文时间

征文截止日期：2025年10月15日；

评审截止日期：2025年10月25日。