金博 教授
报告题目：
数智驱动的全球灾害预警与风险评估
报告摘要：
在全球气候变化和极端事件频发的背景下，全球自然灾害的发生频率和强度呈上升趋势，对人类生命财产安全和社会经济发展构成了严峻威胁。然而，传统的灾害预警与风险评估方法往往依赖于本地的历史统计数据和单一数据源，在全球适用性和实时性方面存在明显的局限性。近年来，数智技术的迅猛发展为灾害治理提供了全新的路径。通过融合全球气象与水文再分析数据、卫星观测数据及地球物理数据等多源异构数据，并结合人工智能、大模型和高性能计算技术，可以实现灾害的快速识别、精准预测与动态风险评估。为此，构建的数智驱动的灾害预警体系，能够在全球范围内实现对各类重大自然灾害（如地震、洪水、台风、森林火灾等）的实时监测与预警，从而显著提升风险研判与决策支持的科学性和前瞻性。此外，在长期风险评估方面，围绕洪水与森林火灾两种常见的自然灾害，进行针对性的灾害概率的长周期概率分析以及灾害驱动因素的可解释性分析。本成果不仅能够实现对全球各地区（尤其是欠发达地区）各类灾害的准确实时预警，还推动了灾害管理从单一灾种向多灾种综合治理的转变，从而为全球可持续发展与人类安全提供了有力的科技支撑。
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